Logo de l'organisme de formation

Formation & Co

Représentation de la formation : Business Intelligence et Data Analytics – Exploiter les KPIs (découverte Looker)

Business Intelligence et Data Analytics – Exploiter les KPIs (découverte Looker)

Focus sur les KPIs et les stratégies de visualisation des données

Formation présentielle
CPF #
Durée : 28 heures (4 jours)
Durée :28 heures (4 jours)
Cette formation est gratuite.

Éligible CPF

S'inscrire
Durée :28 heures (4 jours)
Cette formation est gratuite.

Éligible CPF

S'inscrire
Durée :28 heures (4 jours)
Cette formation est gratuite.

Éligible CPF

S'inscrire

Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?

N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !

Formation créée le 13/03/2025. Dernière mise à jour le 24/03/2025.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Dans un monde où la data est un levier clé de performance, savoir collecter, analyser et interpréter les données permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions. Cette formation vous apprendra à structurer et exploiter vos données grâce à Looker, Power BI, Google Search Console et GA4, avec un focus particulier sur les KPIs et les stratégies de visualisation des données.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence et des KPIs
  • Savoir choisir et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs)
  • Maîtriser Looker et Power BI pour créer des dashboards dynamiques
  • Exploiter Google Search Console et GA4 pour piloter le marketing digital

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Chef.fe d'enterprise, manager
  • Community manager, commercial
Prérequis

Contenu de la formation

  • Jour 1 : Introduction à la Business Intelligence et aux KPIs, Comprendre la data et la Business Intelligence
    • Définition et enjeux de la Business Intelligence (BI) et du Data Analytics
    • Structurer une démarche data-driven pour piloter son activité
    • Présentation des principaux outils BI (Looker, Power BI, Google Search Console, GA4)
    • Atelier : Étude de cas d’une entreprise exploitant la BI pour booster son chiffre d’affaires
  • Choisir et suivre les KPIs pertinents
    • Différence entre KPI, métriques et données brutes
    • Identifier les indicateurs clés selon son activité (marketing, finance, ventes, logistique, etc.)
    • Comment structurer un dashboard efficace et pertinent ?
    • Exercice : Sélection et structuration de KPIs adaptés à son entreprise
  • Jour 2 : Prise en main de Looker et exploitation des données, Découverte et paramétrage de Looker
    • Présentation de l’interface et des fonctionnalités principales
    • Connexion aux sources de données et création de datasets
    • Comprendre LookML : modélisation et transformation des données
    • Exercice : Configuration de Looker et première exploration des données
  • Création de dashboards interactifs sur Looker
    • Création de tableaux de bord dynamiques et personnalisés
    • Exploration et filtrage des données en temps réel
    • Optimisation des visualisations pour mieux interpréter les insights
    • Atelier pratique : Construction d’un dashboard Looker sur des données réelles
  • Jour 3 : Power BI et exploitation avancée des données, Introduction et connexion des données sur Power BI
    • Prise en main de Power BI Desktop et Power BI Online
    • Importation et transformation des données (ETL)
    • Modélisation des relations entre les jeux de données
    • Exercice : Création d’un premier rapport interactif sur Power BI
  • Visualisation et storytelling avec Power BI
    • Créer des graphiques avancés et tableaux de bord dynamiques
    • Découverte des formules DAX pour des analyses avancées
    • Déploiement et partage des dashboards au sein d’une organisation
    • Atelier : Analyse comparative entre Looker et Power BI selon les besoins métiers
  • Jour 4 : Exploitation de Google Search Console et GA4 pour la BI, Google Search Console et SEO Analytics
    • Comprendre les métriques SEO (CTR, position moyenne, impressions, etc.)
    • Exploiter GSC pour suivre et optimiser son référencement naturel
    • Connexion de GSC à Looker et Power BI pour centraliser les données
    • Exercice : Analyse des performances SEO d’un site web via GSC
  • Analyse du comportement utilisateur avec GA4
    • Présentation de Google Analytics 4 et de ses différences avec Universal Analytics
    • Suivi des conversions et parcours utilisateurs
    • Exploitation des données GA4 dans une stratégie Business Intelligence
    • Exercice final : Création d’un dashboard complet intégrant Looker, Power BI et GSC
Équipe pédagogique

Formatrice Marketing Communication & Bureautique

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Cas pratiques et mises en situation sur des outils réels
  • Création et optimisation de dashboards interactifs
  • Accompagnement individualisé et feedback sur les travaux réalisés
  • Études de cas concrets sur le pilotage de la performance
Ressources techniques et pédagogiques
  • Support de cours, support du formateur